搬家公司数据库设计图

数据库如何设计一个系统架构师:数据库System数据库设计方法、基本步骤和需求分析。数据库设计的基本步骤按照标准设计的方法，考虑到数据库及其应用系统的整个开发过程，将数据库的设计分为以下六个阶段:1 .需求分析2，概念结构设计，逻辑结构设计，物理结构设计。.概念结构设计:主要利用ER模型进行设计，包括绘制ER图；3.逻辑结构设计:通过转换成表格实现ER模型到关系模型的转换；4:主要是为设计的数据库，选择合适的访问路径；5 数据库:包括编程、测试和试运行的实施；6 数据库操作与维护:-1/的系统操作与日常维护。

Origin:应@小甜小果总经理邀请，上周五晚我们在“高效运维组1”分享了“58同城数据库软件架构设计与实践”(本话题今年在数据库 conference分享)，应主办方要求，我们发布了总结。一、基本概念。数据库架构设计思路(1)可用性(2)可读性(3)一致性(4)扩展性一、基本概念一、单一数据库二、架构设计。碎片化解决了“数据太多”的问题，也就是俗称的“横向分割”。

路由规则通常有三种方法:(1)作用域:范围优点:简单易扩展缺点:各库压力不均(新段更活跃)(2)哈希:哈希优点:简单、数据均衡、负载均匀缺点:迁移麻烦(2个库扩展，3个数据库需要迁移)(3)路由服务:routerconfigserver优点:灵活性强，服务与路由算法解耦缺点:每次访问前查询大部分互联网一次数据库-3/Scheme 2:哈希

没做过项目，但做过毕业设计。第一件事是规划出这个数据库需要哪些表，以及每个表之间的关系。根据需求分析，将头脑中形成的这些属性关系绘制成形象的ER图。然后根据这些图设计数据库中的表，确定需要哪些表，表中需要哪些字段，以及各个表之间的关系。设计表最好满足3nf。什么主键约束、唯一约束、外键约束、检查约束等细节。必要时，可以建立存储过程、触发器等，以进一步提高效率和优化。

在我们的日常工作中，遇到海量的数据时，我们该如何选择自己想要的数据呢？是盲目搜索，还是寻求新的解决方案，还是通过技巧获得？在设计数据表单时，开发人员通常遵循三种常见的表单，他们认为常规模式是唯一的设计方法。但是，由于开发者从一开始就在日常工作中有，当我们遇到海量数据时，如何选择我们想要的数据呢？是盲目搜索，还是寻求新的解决方案，还是通过技巧获得？